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AI BENCHY
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GPT-5.4 Mini vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 5.9 vs 5.9 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.015 vs $0.095 です。 GPT-5.4 Mini の方が高速で、1.58s vs 9.65s です、成功率は 31.8% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#196
合計出力トークン
7,898
応答時間（平均）
1.58s
合計コスト
$0.095
順位
#195
合計出力トークン
23,736
応答時間（平均）
9.65s
合計コスト
$0.015
おすすめモデル GPT-5.4 Mini

ここでは最高スコア（5.9）で、GLM 5.3 Flash (low) より約 6.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none リリース: 2026-03-17 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 5.9 5.9
順位 #196 #195
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 56.1%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 0.148
合計コスト $0.095 $0.015
入力価格 $0.750 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 79,076 117,551
出力トークン 7,898 9,199
推論トークン 0 14,537
応答時間（平均） 1.58s 9.65s
応答時間（最大） 9.92s 90.45s
応答時間（合計） 34.86s 212.22s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 GPT-5.4 Mini

none
コスト
$0.010
時間
11.7s
トークン
2,151 tok

#195 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

比較ペアを切り替え

Seed 2.1 TurbononevsGLM 5.3 FlashlowDots 3 Note Previewmedium無料で利用可能vsGLM 5.3 FlashlowStep 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashlowDots 3 Note Previewmedium無料で利用可能vsGPT-5.4 MininoneGPT-5.4 MininonevsStep 3.5 FlashmediumQwen3.5-35B-A3BnonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.5-FlashnonevsGLM 5.3 FlashlowGPT-5 NanomediumvsGLM 5.3 FlashlowGPT-5.6 TerranonevsGLM 5.3 FlashlowGPT-5.4nonevsGLM 5.3 FlashlowSolar Pro 4nonevsGLM 5.3 FlashlowGemini 2.5 FlashnonevsGLM 5.3 Flashlow