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GPT-5.6 Luna vs Step 3.5 Flash (medium)

平均スコアは 5.3 vs 5.4 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.056 vs $0.105 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 190.48s です、成功率は 34.8% vs 49.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#279
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.056
順位
#276
合計出力トークン
607,130
応答時間(平均)
190.48s
合計コスト
$0.105
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.3)で、Step 3.5 Flash (medium) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium リリース: 2026-02-01
スコア 5.3 5.4
順位 #279 #276
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 8.3
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 49.3%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 2.814 1.047
合計コスト $0.056 $0.105
入力価格 $0.200 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.300 / 1M
合計入力トークン 230,744 139,086
出力トークン 8,000 193,584
推論トークン 0 413,546
応答時間(平均) 3.78s 190.48s
応答時間(最大) 53.77s 1597.85s
応答時間(合計) 86.83s 3238.23s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 196B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#279 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

#276 Step 3.5 Flash

medium
コスト
$0.008
時間
277.1s
トークン
23,695 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

クイック比較

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