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AI BENCHY
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GPT-5.6 Luna vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) が平均スコアでリードし、5.6 vs 5.4 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.029 vs $1.745 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 214.25s です、成功率は 36.4% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#241
合計出力トークン
6,709
応答時間(平均)
1.50s
合計コスト
$0.029
順位
#233
合計出力トークン
682,538
応答時間(平均)
214.25s
合計コスト
$1.745
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.6)、Hy4 preview (low) より約 61.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09 Hy4 preview Hy4 preview low リリース: 2026-08-29
スコア 5.4 5.6
順位 #241 #233
信頼性 10.0 5.4
一貫性 8.8 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 19.7%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.357 58.157
合計コスト $0.029 $1.745
入力価格 $0.200 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 101,332 45,154
出力トークン 6,709 4,022
推論トークン 0 678,516
応答時間(平均) 1.50s 214.25s
応答時間(最大) 10.57s 597.45s
応答時間(合計) 33.05s 4713.56s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

#233 Hy4 preview

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
1.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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