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GPT-5.6 Luna vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.3 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.042 vs $1.844 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 207.21s です、成功率は 34.8% vs 21.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#334
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.042
順位
#329
合計出力トークン
687,477
応答時間(平均)
207.21s
合計コスト
$1.844
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.3 vs 5.4)、Hy4 preview (low) より約 44.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09 Hy4 preview Hy4 preview low リリース: 2026-08-29
スコア 5.3 5.4
順位 #334 #329
信頼性 10.0 6.5
一貫性 8.8 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 21.7%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.814 61.455
合計コスト $0.042 $1.844
入力価格 $0.200 / 1M $0.751 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $2.251 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.038 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 230,744 162,180
出力トークン 8,000 5,030
推論トークン 0 682,447
応答時間(平均) 3.78s 207.21s
応答時間(最大) 53.77s 597.45s
応答時間(合計) 86.83s 4765.91s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

#329 Hy4 preview

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
1.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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