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North Mini Code (medium) vs GPT-5.6 Luna

North Mini Code (medium) が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.3 です。 North Mini Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.056 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 140.39s です、成功率は 42.0% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#273
合計出力トークン
1,818,271
応答時間(平均)
140.39s
合計コスト
$0.000
順位
#279
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.056
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.3 vs 5.4)、North Mini Code (medium) より約 37.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code medium リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.4 5.3
順位 #273 #279
信頼性 8.9 10.0
一貫性 8.6 8.8
試行回数 61/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 34.8%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 61 69
結果あたりのコスト 0.000 2.814
合計コスト $0.000 $0.056
入力価格 $0.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 166,347 230,744
出力トークン 423,884 8,000
推論トークン 1,394,387 0
応答時間(平均) 140.39s 3.78s
応答時間(最大) 786.72s 53.77s
応答時間(合計) 3229.07s 86.83s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 North Mini Code

medium
コスト
$0.000
時間
51.8s
トークン
12,460 tok

#279 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

クイック比較

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