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Granite 4.2 8B (low) vs GPT-5.6 Luna

平均スコアは 5.3 vs 5.3 でほぼ同等です。 Granite 4.2 8B (low) の benchmark コストが低く、$0.036 vs $0.056 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 58.20s です、成功率は 33.3% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#280
合計出力トークン
61,351
応答時間(平均)
58.20s
合計コスト
$0.036
順位
#279
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.056
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.3)で、Granite 4.2 8B (low) より約 15.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low リリース: 2026-09-02 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.3 5.3
順位 #280 #279
信頼性 9.2 10.0
一貫性 9.7 8.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 33.3% 34.8%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.508 2.814
合計コスト $0.036 $0.056
入力価格 $0.060 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.250 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 332,917 230,744
出力トークン 18,989 8,000
推論トークン 42,362 0
応答時間(平均) 58.20s 3.78s
応答時間(最大) 566.80s 53.77s
応答時間(合計) 1338.65s 86.83s
パラメータ 8B ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#280 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#279 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

クイック比較

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