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Granite 4.2 8B (low) vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Granite 4.2 8B (low) の benchmark コストが低く、$0.012 vs $0.051 です。 Qwen3.6 35B A3B の方が高速で、5.57s vs 54.36s です、成功率は 31.8% vs 28.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#263
合計出力トークン
27,928
応答時間(平均)
54.36s
合計コスト
$0.012
順位
#256
合計出力トークン
45,905
応答時間(平均)
5.57s
合計コスト
$0.051
おすすめモデル Qwen3.6 35B A3B

ここでは最高スコア(5.3)で、Granite 4.2 8B (low) より約 9.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low リリース: 2026-09-02 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.1 5.3
順位 #263 #256
信頼性 9.0 10.0
一貫性 10.0 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 28.8%
不安定なテスト 0 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.167 1.470
合計コスト $0.012 $0.051
入力価格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.900 / 1M
合計入力トークン 74,721 93,990
出力トークン 9,205 45,905
推論トークン 18,723 0
応答時間(平均) 54.36s 5.57s
応答時間(最大) 566.80s 39.54s
応答時間(合計) 1195.97s 111.32s
パラメータ 8B 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#256 Qwen3.6 35B A3B

none
コスト
$0.008
時間
30.1s
トークン
6,317 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

クイック比較

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