- 順位
- #172
- 合計出力トークン
- 6,709
- 応答時間(平均)
- 1.50s
- 合計コスト
- $0.142
GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 35B A3B
平均スコアは 5.4 vs 5.3 でほぼ同等です。 Qwen3.6 35B A3B の benchmark コストが低く、$0.061 vs $0.142 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 5.52s です、成功率は 34.9% vs 31.8% です。
- 順位
- #175
- 合計出力トークン
- 46,957
- 応答時間(平均)
- 5.52s
- 合計コスト
- $0.061
おすすめモデル
GPT-5.6 Luna
ここでは最高スコア(5.4)で、Qwen3.6 35B A3B より約 3.7 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none | Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none |
|---|---|---|
| スコア | 5.4 | 5.3 |
| 順位 | #172 | #175 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.8 | 7.7 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.9% | 31.8% |
| 不安定なテスト | 3 | 6 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 2.360 | 1.496 |
| 合計コスト | $0.142 | $0.061 |
| 入力価格 | $1.000 / 1M | $0.140 / 1M |
| 出力価格 | $6.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 101,323 | 93,979 |
| 出力トークン | 6,709 | 46,957 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間(平均) | 1.50s | 5.52s |
| 応答時間(最大) | 10.57s | 39.54s |
| 応答時間(合計) | 32.91s | 110.40s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#172 GPT-5.6 Luna
none- コスト
- $0.016
- 時間
- 15.8s
- トークン
- 2,685 tok
#175 Qwen3.6 35B A3B
none- コスト
- $0.008
- 時間
- 30.1s
- トークン
- 6,317 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.6 | 7.6 | 16.7% | 1 | 2.10s | 696 | 1,571 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.77s | 7,911 | 11,161 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 39.54s | 74,650 | 19,202 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 7,788 | 248 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 737ms | 723 | 54 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 7.45s | 781 | 11,381 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.51s | 520 | 1,545 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.86s | 709 | 1,264 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 714 | 573 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 414ms | 210 | 12 | 0 |
クイック比較
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GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneMistral Small 4mediumvsGPT-5.6 LunanoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.6 Lunanone