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GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 35B A3B

GPT-5.6 Luna が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.3 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.042 vs $0.105 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 8.43s です、成功率は 34.8% vs 29.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#297
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.042
順位
#302
合計出力トークン
63,781
応答時間(平均)
8.43s
合計コスト
$0.105
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.3)で、Qwen3.6 35B A3B より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.3 5.3
順位 #297 #302
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 29.0%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.814 2.586
合計コスト $0.042 $0.105
入力価格 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.050 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 230,744 272,479
出力トークン 8,000 40,677
推論トークン 0 23,104
応答時間(平均) 3.78s 8.43s
応答時間(最大) 53.77s 65.61s
応答時間(合計) 86.83s 176.93s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

#302 Qwen3.6 35B A3B

none
コスト
$0.008
時間
30.1s
トークン
6,317 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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