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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.6 Flash (medium)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.065 vs $0.783 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 45.45s です、成功率は 62.3% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#132
合計出力トークン
47,986
応答時間(平均)
9.64s
合計コスト
$0.065
順位
#133
合計出力トークン
652,280
応答時間(平均)
45.45s
合計コスト
$0.783
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、Qwen3.6 Flash (medium) より約 12.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium リリース: 2026-04-20
スコア 7.4 7.4
順位 #132 #133
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 68.1%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.822 6.594
合計コスト $0.065 $0.783
入力価格 $0.200 / 1M $0.188 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.125 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M $0.235 / 1M
合計入力トークン 212,780 258,760
出力トークン 6,849 22,221
推論トークン 41,137 630,059
応答時間(平均) 9.64s 45.45s
応答時間(最大) 58.09s 578.13s
応答時間(合計) 221.62s 1045.45s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#133 Qwen3.6 Flash

medium
無効なSVG
コスト
$0.008
時間
29.9s
トークン
6,784 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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