ナビゲーション
Advertise here

GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Qwen3.5-122B-A10B (medium) が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.075 vs $1.152 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 66.96s です、成功率は 56.5% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#165
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.075
順位
#158
合計出力トークン
522,190
応答時間(平均)
66.96s
合計コスト
$1.152
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

スコアはここでの最高値に近く(6.9 vs 7.0)、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 15.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 6.9 7.0
順位 #165 #158
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 71.0%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.428 9.196
合計コスト $0.075 $1.152
入力価格 $0.200 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $2.080 / 1M
合計入力トークン 202,680 251,695
出力トークン 9,230 49,415
推論トークン 18,771 472,775
応答時間(平均) 6.96s 66.96s
応答時間(最大) 45.74s 519.30s
応答時間(合計) 160.19s 1539.99s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

#158 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

クイック比較

比較ペアを切り替え