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GPT-5.4 Mini vs Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.9 です。 GPT-5.4 Mini の benchmark コストが低く、$0.095 vs $0.142 です。 GPT-5.4 Mini の方が高速で、1.58s vs 12.73s です、成功率は 31.8% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#196
合計出力トークン
7,898
応答時間(平均)
1.58s
合計コスト
$0.095
順位
#190
合計出力トークン
86,616
応答時間(平均)
12.73s
合計コスト
$0.142
おすすめモデル GPT-5.4 Mini

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 5.9)、Qwen3.5-35B-A3B より約 8.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none リリース: 2026-03-17 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.9 5.9
順位 #196 #190
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 39.4%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 1.841
合計コスト $0.095 $0.142
入力価格 $0.750 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 79,076 134,530
出力トークン 7,898 86,616
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.58s 12.73s
応答時間(最大) 9.92s 209.15s
応答時間(合計) 34.86s 279.97s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 GPT-5.4 Mini

none
コスト
$0.010
時間
11.7s
トークン
2,151 tok

#190 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

クイック比較

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