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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5-35B-A3B

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.9 です。 Qwen3.5-35B-A3B の benchmark コストが低く、$0.151 vs $0.625 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、12.73s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#215
合計出力トークン
86,616
応答時間(平均)
12.73s
合計コスト
$0.151
おすすめモデル Qwen3.5-35B-A3B

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 6.0)、Trinity Large Thinking (low) より約 4.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 6.0 5.9
順位 #208 #215
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 39.4%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 1.841
合計コスト $0.625 $0.151
入力価格 $0.250 / 1M $0.313 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 122,854 134,530
出力トークン 119,810 86,616
推論トークン 698,549 0
応答時間(平均) 96.61s 12.73s
応答時間(最大) 540.96s 209.15s
応答時間(合計) 2125.51s 279.97s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#215 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

クイック比較

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