- 順位
- #201
- 合計出力トークン
- 30,249
- 応答時間（平均）
- 19.57s
- 合計コスト
- $0.133
Kimi K2.6 vs GLM 5
平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 GLM 5 の benchmark コストが低く、$0.027 vs $0.133 です。 GLM 5 の方が高速で、4.03s vs 19.57s です、成功率は 30.3% vs 42.4% です。
- 順位
- #197
- 合計出力トークン
- 1,989
- 応答時間（平均）
- 4.03s
- 合計コスト
- $0.027
おすすめモデル
GLM 5
ここでは最高スコア（5.7）で、Kimi K2.6 より約 5.1 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Kimi K2.6 Kimi K2.6 none | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| スコア | 5.7 | 5.7 |
| 順位 | #201 | #197 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 9.3 |
| 試行回数 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 30.3% | 42.4% |
| 不安定なテスト | 2 | 1 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 3.732 | 0.263 |
| 合計コスト | $0.133 | $0.027 |
| 入力価格 | $0.542 / 1M | $0.600 / 1M |
| 出力価格 | $2.281 / 1M | $1.920 / 1M |
| 合計入力トークン | 116,983 | 37,135 |
| 出力トークン | 30,249 | 1,989 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 19.57s | 4.03s |
| 応答時間（最大） | 238.89s | 11.07s |
| 応答時間（合計） | 430.58s | 56.37s |
| パラメータ | 1T 総数 (32B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#201 MoonshotAI: Kimi K2.6
none- コスト
- $0.020
- 時間
- 127.4s
- トークン
- 4,429 tok
#197 GLM 5
none- コスト
- $0.007
- 時間
- 32.1s
- トークン
- 2,023 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
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Nemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsGLM 5noneInkling SmalllowvsGLM 5noneNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5highvsKimi K2.6noneKimi K2.6nonevsInkling SmalllowKimi K2.6nonevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能North Mini Codemedium無料で利用可能vsKimi K2.6noneKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsKimi K2.6noneKimi K2.6nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5noneNemotron 3.5 Lightninghigh無料で利用可能vsGLM 5none