- 順位
- #118
- 合計出力トークン
- 180,687
- 応答時間（平均）
- 33.97s
- 合計コスト
- $0.353
Muse Glimmer 30B (medium) vs GLM 5.1 (medium)
Muse Glimmer 30B (medium) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 Muse Glimmer 30B (medium) の benchmark コストが低く、$0.353 vs $1.546 です。 Muse Glimmer 30B (medium) の方が高速で、33.97s vs 66.38s です、成功率は 65.2% vs 66.7% です。
比較対象モデル
- 順位
- #123
- 合計出力トークン
- 248,708
- 応答時間（平均）
- 66.38s
- 合計コスト
- $1.546
おすすめモデル
Muse Glimmer 30B (medium)
ここでは最高スコア（7.7）で、GLM 5.1 (medium) より約 4.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.7 | 7.5 |
| 順位 | #118 | #123 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.2 |
| 一貫性 | 8.0 | 8.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 66.7% |
| 不安定なテスト | 6 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 2.935 | 9.004 |
| 合計コスト | $0.353 | $1.546 |
| 入力価格 | $0.350 / 1M | $1.400 / 1M |
| 出力価格 | $1.500 / 1M | $4.400 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.040 / 1M | $0.260 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 269,497 | 331,577 |
| 出力トークン | 34,935 | 17,919 |
| 推論トークン | 145,752 | 230,789 |
| 応答時間（平均） | 33.97s | 66.38s |
| 応答時間（最大） | 181.08s | 308.75s |
| 応答時間（合計） | 781.36s | 1460.31s |
| パラメータ | 30B | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#118 Muse Glimmer 30B
medium- コスト
- $0.003
- 時間
- 31.9s
- トークン
- 1,845 tok
#123 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.36s | 152,984 | 1,870 | 10,743 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 225.59s | 248,985 | 1,830 | 30,989 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 175.93s | 66,926 | 4,761 | 65,248 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.95s | 458 | 969 | 74,651 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowQwen3.8 27Blow無料で利用可能vsGLM 5.1mediumGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BmediumvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunalowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27Blow無料で利用可能DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BmediumvsSpace Bunny Alphahigh