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LongCat 2.0 vs Beam 1.0 501B A23B (low)

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 LongCat 2.0 の benchmark コストが低く、$0.104 vs $0.432 です。 Beam 1.0 501B A23B (low) の方が高速で、4.89s vs 8.50s です、成功率は 42.0% vs 60.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#244
合計出力トークン
17,473
応答時間(平均)
8.50s
合計コスト
$0.104
順位
#238
合計出力トークン
71,250
応答時間(平均)
4.89s
合計コスト
$0.432
おすすめモデル LongCat 2.0

ここでは最高スコア(6.4)で、Beam 1.0 501B A23B (low) より約 4.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none リリース: 2026-07-20 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low リリース: 2026-10-17
スコア 6.4 6.4
順位 #244 #238
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 60.9%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.298 3.926
合計コスト $0.104 $0.432
入力価格 $0.300 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 276,199 218,076
出力トークン 17,473 4,863
推論トークン 0 66,387
応答時間(平均) 8.50s 4.89s
応答時間(最大) 81.77s 29.49s
応答時間(合計) 195.60s 112.55s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 501B 総数 (23B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 LongCat 2.0

none
コスト
$0.027
時間
411.7s
トークン
22,283 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
コスト
$0.006
時間
12.0s
トークン
4,777 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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