ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.0 Flash vs Nemotron 3 Super

Ling 3.0 Flash が平均スコアでリードし、5.2 vs 4.5 です。 Ling 3.0 Flash の benchmark コストが低く、$0.004 vs $0.016 です。 Ling 3.0 Flash の方が高速で、3.40s vs 7.11s です、成功率は 26.1% vs 27.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#338
合計出力トークン
12,777
応答時間(平均)
3.40s
合計コスト
$0.004
順位
#386
合計出力トークン
9,074
応答時間(平均)
7.11s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Ling 3.0 Flash

ここでは最高スコア(5.2)で、Nemotron 3 Super より約 4.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none リリース: 2026-07-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none リリース: 2026-03-11 無料で利用可能
スコア 5.2 4.5
順位 #338 #386
信頼性 10.0 9.5
一貫性 10.0 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 26.1% 27.5%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 0.034
合計コスト $0.004 $0.016
入力価格 $0.021 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $0.450 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.005 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 123,993 146,361
出力トークン 12,777 9,073
推論トークン 0 1
応答時間(平均) 3.40s 7.11s
応答時間(最大) 17.51s 30.51s
応答時間(合計) 74.77s 163.46s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 120B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Ling 3.0 Flash

none
コスト
$0.000
時間
11.6s
トークン
2,781 tok

#386 Nemotron 3 Super

none
コスト
$0.000
時間
137.8s
トークン
2,447 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

比較ペアを切り替え