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AI BENCHY
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Ling-2.6-flash vs Hy4 preview

平均スコアは 4.9 vs 4.8 でほぼ同等です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.041 です。 Ling-2.6-flash の方が高速で、10.71s vs 39.24s です、成功率は 30.3% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#251
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.71s
合計コスト
$0.002
順位
#253
合計出力トークン
7,306
応答時間(平均)
39.24s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル Ling-2.6-flash

ここでは最高スコア(4.9)で、Hy4 preview より約 25.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21 Hy4 preview Hy4 preview none リリース: 2026-08-29
スコア 4.9 4.8
順位 #251 #253
信頼性 9.6 4.3
一貫性 9.3 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 16.7%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.024 1.343
合計コスト $0.002 $0.041
入力価格 $0.010 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 114,384 26,376
出力トークン 14,903 7,306
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 10.71s 39.24s
応答時間(最大) 36.03s 95.32s
応答時間(合計) 214.28s 863.30s
パラメータ 104B 総数 (7.4B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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