- 順位
- #315
- 合計出力トークン
- 11,555
- 応答時間（平均）
- 8.16s
- 合計コスト
- $0.016
Ling 2.6 1t vs GLM 4.7 Flash
Ling 2.6 1t が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 Ling 2.6 1t の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.027 です。 Ling 2.6 1t の方が高速で、8.16s vs 13.04s です、成功率は 17.4% vs 29.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #321
- 合計出力トークン
- 27,395
- 応答時間（平均）
- 13.04s
- 合計コスト
- $0.027
おすすめモデル
Ling 2.6 1t
ここでは最高スコア（4.9）で、GLM 4.7 Flash より約 1.7 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| スコア | 4.9 | 4.8 |
| 順位 | #315 | #321 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.9 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 17.4% | 29.0% |
| 不安定なテスト | 0 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.278 | 0.528 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.027 |
| 入力価格 | $0.075 / 1M | $0.061 / 1M |
| 出力価格 | $0.625 / 1M | $0.400 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 106,423 | 255,363 |
| 出力トークン | 11,555 | 27,395 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 8.16s | 13.04s |
| 応答時間（最大） | 25.72s | 97.15s |
| 応答時間（合計） | 163.24s | 221.61s |
| パラメータ | 1T 総数 (63B アクティブ) | 30B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#315 Ling 2.6 1t
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
#321 GLM 4.7 Flash
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.73s | 153,850 | 4,403 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
クイック比較
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Ling 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Nemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 1tnonevsKAT Coder AIR V2.5lowLaguna S 2.1high無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.7mediumGranite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneMercury 2.5 PreviewlowvsLing 2.6 1tnoneLing 2.6 1tnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能KAT Coder AIR V2.5lowvsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone