Ling 2.6 1t vs MiniMax M2.7 (medium)

比較対象モデル

順位: #307
合計出力トークン: 11,555
応答時間（平均）: 8.16s
合計コスト: $0.012

順位: #298
合計出力トークン: 174,351
応答時間（平均）: 50.32s
合計コスト: $0.202

おすすめモデル Ling 2.6 1t

スコアはここでの最高値に近く（4.9 vs 5.0）、MiniMax M2.7 (medium) より約 18.2 倍低コストです。

詳細比較

指標	Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none リリース: 2026-04-23	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18

指標	Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none リリース: 2026-04-23	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18
スコア	4.9	5.0
順位	#307	#298
信頼性	10.0	10.0
一貫性	10.0	6.4
試行回数	69/69	69/69
正解テスト
試行ごとの合格率	17.4%	44.9%
不安定なテスト	0	10
総実行回数	69	69
結果あたりのコスト	0.278	5.279
合計コスト	$0.012	$0.202
入力価格	$0.000 / 1M	$0.210 / 1M
出力価格	$0.000 / 1M	$0.840 / 1M
合計入力トークン	106,423	277,130
出力トークン	11,555	45,188
推論トークン	0	129,163
応答時間（平均）	8.16s	50.32s
応答時間（最大）	25.72s	198.82s
応答時間（合計）	163.24s	1107.03s
パラメータ	1T 総数 (63B アクティブ)	230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況	オープンソース	重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#307 Ling 2.6 1t

none

Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t

コスト: $0.000
時間: 0.1s
トークン: 0 tok

#298 MiniMax M2.7

medium

コスト: $0.022
時間: 22.8s
トークン: 9,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

カテゴリ:

エージェントタスク	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.0	10.0	0.0%	0		38ms	0	0	0
MiniMax M2.7	4.7	3.1	33.3%	1		198.82s	162,603	26,630	17

反AIトリック	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.4	10.0	0.0%	0		6.55s	726	777	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

コーディング	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.8	10.0	0.0%	0		10.57s	813	381	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

複合	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	6.5	10.0	50.0%	0		23.79s	80,539	9,304	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

データ解析と抽出	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	10.0	10.0	100.0%	0		1.37s	8,313	285	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

ドメイン特化	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.0	10.0	0.0%	0		1.08s	819	27	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		39.70s	254	8	12,906

汎用知能	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	5.0	10.0	0.0%	0		20.34s	540	140	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

指示追従	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	6.4	10.0	50.0%	0		5.36s	732	81	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

パズル解決	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.1	10.0	0.0%	0		5.36s	729	131	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

ツール呼び出し	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.0	10.0	0.0%	0		25.72s	13,212	429	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

雑学	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling 2.6 1t	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

クイック比較

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Dots 3 Note Previewnone無料で利用可能vsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone Ling 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能 KAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7medium Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnone無料で利用可能 MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone Ling 2.6 1tnonevsKAT Coder AIR V2.5low MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high無料で利用可能 MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsHy4 previewnone