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Ling 2.6 1t (default) vs MiMo-V2.5

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 Ling 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.049 です。 Ling 2.6 1t (default) の方が高速で、8.16s vs 9.88s です、成功率は 17.4% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-12

比較対象モデル

順位
#329
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.16s
合計コスト
$0.016
順位
#330
合計出力トークン
33,960
応答時間(平均)
9.88s
合計コスト
$0.049
おすすめモデル Ling 2.6 1t (default)

ここでは最高スコア(4.9)で、MiMo-V2.5 より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t default リリース: 2026-04-23 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none リリース: 2026-04-22
スコア 4.9 4.9
順位 #329 #330
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 17.4% 26.1%
不安定なテスト 0 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.278 1.246
合計コスト $0.016 $0.049
入力価格 $0.075 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.280 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 106,423 276,608
出力トークン 11,555 17,693
推論トークン 0 16,267
応答時間(平均) 8.16s 9.88s
応答時間(最大) 25.72s 124.23s
応答時間(合計) 163.24s 227.24s
パラメータ 1T 総数 (63B アクティブ) 310B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ling 2.6 1t

default
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

#330 MiMo-V2.5

none
コスト
$0.007
時間
267.4s
トークン
25,283 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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