AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Qwen: Qwen3 Coder Next

概要

Ling-2.6-1T vs Qwen3 Coder Next の benchmark 比較: Qwen3 Coder Next が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.3 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.005 vs $0.008 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、7.72s vs 8.58s です、成功率は 14.3% vs 28.6% です。

おすすめモデル: Ling-2.6-1T - スコアはここでの最高値に近く（4.3 vs 4.6）、Qwen3 Coder Next より約 1.9 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-04

指標	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03

指標	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア	4.3	4.6
順位	#159	#150
信頼性	該当なし	10.0
一貫性	10.0	8.9
正解テスト
試行ごとの合格率	14.3%	28.6%
不安定なテスト	0	3
総実行回数	63	63
結果あたりのコスト	0.000	0.201
合計コスト	$0.005	$0.008
入力価格	$0.075 / 1M	$0.110 / 1M
出力価格	$0.625 / 1M	$0.800 / 1M
合計入力トークン	34,905	47,250
出力トークン	2,434	3,319
推論トークン	0	0
応答時間（平均）	7.72s	8.58s
応答時間（最大）	25.72s	81.80s
応答時間（合計）	139.00s	128.68s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Ling-2.6-1T

none

No showcase result has been generated for this model yet.

Cost: $0.000
Time: -
Tokens: 0 tok

#150 Qwen3 Coder Next

medium

Invalid SVG

Cost: $0.000
Time: 300.0s
Tokens: 0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

反AIトリック	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.4	10.0	0.0%	0		6.55s	726	777	0
Qwen3 Coder Next	3.5	8.1	16.7%	1		8.64s	645	1,252	0

コーディング	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.8	10.0	0.0%	0		10.57s	813	381	0
Qwen3 Coder Next	3.7	7.2	22.2%	1		924ms	7,185	336	0

複合	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		23.53s	9,030	183	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		4.28s	20,469	317	0

データ解析と抽出	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	10.0	10.0	100.0%	0		1.37s	8,313	285	0
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		81.80s	7,758	246	0

ドメイン特化	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		1.04s	810	27	0
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		638ms	753	25	0

汎用知能	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	5.0	10.0	0.0%	0		20.34s	540	140	0
Qwen3 Coder Next	6.3	3.4	66.7%	1		1.39s	498	142	0

指示追従	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	6.4	10.0	50.0%	0		5.36s	732	81	0
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.49s	684	63	0

パズル解決	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.1	10.0	0.0%	0		5.36s	729	131	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		1.25s	678	671	0

ツール呼び出し	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		25.72s	13,212	429	0
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.64s	8,364	255	0

雑学	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		399ms	216	12	0

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