- 順位
- #182
- 合計出力トークン
- 11,555
- 応答時間（平均）
- 8.58s
- 合計コスト
- $0.016
Ling-2.6-1T vs MiniMax M2.5 (medium)
Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 4.6 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.340 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.58s vs 68.27s です、成功率は 18.2% vs 45.5% です。
- 順位
- #212
- 合計出力トークン
- 465,377
- 応答時間（平均）
- 68.27s
- 合計コスト
- $0.340
おすすめモデル
Ling-2.6-1T
ここでは最高スコア（5.3）で、MiniMax M2.5 (medium) より約 22.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| スコア | 5.3 | 4.6 |
| 順位 | #182 | #212 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 6.2 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 18.2% | 45.5% |
| 不安定なテスト | 0 | 10 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.277 | 8.648 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.340 |
| 入力価格 | $0.075 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $0.625 / 1M | $0.900 / 1M |
| 合計入力トークン | 106,414 | 142,561 |
| 出力トークン | 11,555 | 125,442 |
| 推論トークン | 0 | 339,935 |
| 応答時間（平均） | 8.58s | 68.27s |
| 応答時間（最大） | 25.72s | 251.36s |
| 応答時間（合計） | 163.06s | 955.75s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#182 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
#212 MiniMax M2.5
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 810 | 27 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none無料で利用可能Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium