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AI BENCHY
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Inception: Mercury 2 vs inclusionAI: Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 4.6 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.030 です。 Mercury 2 の方が高速で、829ms vs 8.58s です、成功率は 22.7% vs 18.2% です。

おすすめモデルLing-2.6-1Tここでは最高スコア（5.3）で、Mercury 2 より約 1.9 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18

指標 Mercury 2 Mercury 2 none リリース: 2026-02-24 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23
スコア 4.6 5.3
順位 #185 #158
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 10.0
正解テスト
試行ごとの合格率 22.7% 18.2%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.734 0.277
合計コスト $0.030 $0.016
入力価格 $0.250 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.750 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 88,704 106,414
出力トークン 9,564 11,555
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 829ms 8.58s
応答時間（最大） 4.52s 25.72s
応答時間（合計） 18.24s 163.06s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#185 Mercury 2

none
コスト
$0.002
時間
1.8s
トークン
1,514 tok

#158 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

クイック比較

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CobuddymediumvsMercury 2noneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5highMercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-1TnonevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能Mercury 2nonevsMistral Small 4medium