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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super (medium) が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.3 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.066 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.58s vs 51.99s です、成功率は 18.2% vs 40.9% です。

おすすめモデルLing-2.6-1Tスコアはここでの最高値に近く(5.3 vs 5.7)、Nemotron 3 Super (medium) より約 4.3 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18

指標 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium リリース: 2026-03-11 無料で利用可能
スコア 5.3 5.7
順位 #158 #136
信頼性 10.0 8.7
一貫性 10.0 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 18.2% 40.9%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.277 0.004
合計コスト $0.016 $0.066
入力価格 $0.075 / 1M $0.210 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.455 / 1M
合計入力トークン 106,414 81,429
出力トークン 11,555 18,371
推論トークン 0 98,853
応答時間(平均) 8.58s 51.99s
応答時間(最大) 25.72s 431.98s
応答時間(合計) 163.06s 1039.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

#136 Nemotron 3 Super

medium
コスト
$0.000
時間
272.6s
トークン
5,296 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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