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Gemma 4 31B vs GLM 5

Gemma 4 31B が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.6 です。 Gemma 4 31B の benchmark コストが低く、$0.031 vs $0.140 です。 Gemma 4 31B の方が高速で、7.28s vs 8.74s です、成功率は 42.0% vs 40.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#258
合計出力トークン
15,499
応答時間(平均)
7.28s
合計コスト
$0.031
順位
#262
合計出力トークン
5,577
応答時間(平均)
8.74s
合計コスト
$0.140
おすすめモデル Gemma 4 31B

ここでは最高スコア(5.7)で、GLM 5 より約 4.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none リリース: 2026-04-02 無料で利用可能 GLM 5 GLM 5 none リリース: 2026-02-12
スコア 5.7 5.6
順位 #258 #262
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 9.3
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 40.6%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 0.520 1.363
合計コスト $0.031 $0.140
入力価格 $0.090 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $0.340 / 1M $1.920 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.050 / 1M $0.120 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 270,970 190,675
出力トークン 15,499 5,577
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 7.28s 8.74s
応答時間(最大) 44.73s 74.80s
応答時間(合計) 152.84s 131.17s
パラメータ 30.7B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#258 Gemma 4 31B

none
コスト
$0.001
時間
12.8s
トークン
795 tok

#262 GLM 5

none
コスト
$0.007
時間
32.1s
トークン
2,023 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

クイック比較

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