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Gemini 3.5 Flash (medium) vs GPT-6 Luna (high)

Gemini 3.5 Flash (medium) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.7 です。 GPT-6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.074 vs $1.316 です。 Gemini 3.5 Flash (medium) の方が高速で、11.78s vs 20.37s です、成功率は 81.2% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#101
合計出力トークン
96,655
応答時間(平均)
11.78s
合計コスト
$1.316
順位
#111
合計出力トークン
101,587
応答時間(平均)
20.37s
合計コスト
$0.074
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.7 vs 7.9)、Gemini 3.5 Flash (medium) より約 17.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium リリース: 2026-05-19 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23
スコア 7.9 7.7
順位 #101 #111
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 81.2% 73.9%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 7.306 0.492
合計コスト $1.316 $0.074
入力価格 $1.500 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $9.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.084 / 1M $0.125 / 1M
合計入力トークン 296,760 229,986
出力トークン 4,371 6,037
推論トークン 92,284 95,550
応答時間(平均) 11.78s 20.37s
応答時間(最大) 84.47s 106.93s
応答時間(合計) 271.03s 468.52s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Gemini 3.5 Flash

medium
コスト
$0.201
時間
112.9s
トークン
22,371 tok

#111 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

クイック比較

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