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Ember-1 (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.0 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $1.488 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 34.90s です、成功率は 65.2% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#215
合計出力トークン
56,766
応答時間(平均)
34.90s
合計コスト
$1.488
順位
#118
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Ember-1 (low) より約 31.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 low リリース: 2026-09-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 7.0 8.3
順位 #215 #118
信頼性 8.8 10.0
一貫性 8.2 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 73.9%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.441 0.313
合計コスト $1.488 $0.047
入力価格 $3.000 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.300 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 211,908 203,193
出力トークン 14,158 5,751
推論トークン 42,608 47,410
応答時間(平均) 34.90s 18.07s
応答時間(最大) 121.29s 66.44s
応答時間(合計) 802.79s 415.53s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#215 Ember-1

low
コスト
$0.016
時間
24.2s
トークン
1,165 tok

#118 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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