- 順位
- #163
- 合計出力トークン
- 121,223
- 応答時間（平均）
- 58.14s
- 合計コスト
- $2.405
Ember-1 (high) vs Inkling (low)
Ember-1 (high) が平均スコアでリードし、6.9 vs 6.8 です。 Inkling (low) の benchmark コストが低く、$0.304 vs $2.405 です。 Inkling (low) の方が高速で、6.81s vs 58.14s です、成功率は 71.0% vs 56.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #170
- 合計出力トークン
- 22,037
- 応答時間（平均）
- 6.81s
- 合計コスト
- $0.304
おすすめモデル
Inkling (low)
スコアはここでの最高値に近く（6.8 vs 6.9）、Ember-1 (high) より約 7.9 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ember-1 Ember-1 high | Inkling Inkling low 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 6.9 | 6.8 |
| 順位 | #163 | #170 |
| 信頼性 | 8.6 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.2 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.0% | 56.5% |
| 不安定なテスト | 8 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 20.041 | 2.756 |
| 合計コスト | $2.405 | $0.304 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 合計入力トークン | 195,489 | 213,901 |
| 出力トークン | 12,475 | 9,623 |
| 推論トークン | 108,748 | 12,414 |
| 応答時間（平均） | 58.14s | 6.81s |
| 応答時間（最大） | 255.06s | 44.24s |
| 応答時間（合計） | 1337.19s | 156.70s |
| パラメータ | ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) | 975B 総数 (41B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#163 Ember-1
high- コスト
- $0.038
- 時間
- 55.1s
- トークン
- 2,671 tok
#170 Thinking Machines: Inkling
low- コスト
- $0.002
- 時間
- 6.1s
- トークン
- 502 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
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Qwen3.5-FlashmediumvsInklinglow無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewmediumvsInklinglow無料で利用可能Ember-1highvsGemini 3.1 Flash LitemediumEmber-1highvsGemma 4 31Bmedium無料で利用可能Ember-1highvsGPT-5.6 LunalowKimi K2.6mediumvsInklinglow無料で利用可能GPT-6 SolnonevsInklinglow無料で利用可能Claude Sonnet 5.5lowvsEmber-1highClaude Opus 4.8nonevsEmber-1highClaude Opus 4.8nonevsInklinglow無料で利用可能Ember-1highvsKimi K2.6mediumGemma 4 31Bmedium無料で利用可能vsInklinglow無料で利用可能