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Ember-1 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Qwen3.5-122B-A10B (medium) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.1 です。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) の benchmark コストが低く、$1.047 vs $1.798 です。 Ember-1 (high) の方が高速で、56.77s vs 65.67s です、成功率は 71.2% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#158
合計出力トークン
110,125
応答時間(平均)
56.77s
合計コスト
$1.798
順位
#153
合計出力トークン
487,519
応答時間(平均)
65.67s
合計コスト
$1.047
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B (medium)

ここでは最高スコア(7.1)で、Ember-1 (high) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 high リリース: 2026-09-28 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.1 7.1
順位 #158 #153
信頼性 8.0 10.0
一貫性 7.3 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 71.2%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 14.981 8.446
合計コスト $1.798 $1.047
入力価格 $3.000 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $2.080 / 1M
合計入力トークン 48,577 124,780
出力トークン 7,345 47,694
推論トークン 102,780 439,825
応答時間(平均) 56.77s 65.67s
応答時間(最大) 255.06s 519.30s
応答時間(合計) 1248.88s 1444.68s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ember-1

high
コスト
$0.038
時間
55.1s
トークン
2,671 tok

#153 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

クイック比較

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