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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.2 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.083 vs $0.567 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 97.68s です、成功率は 49.3% vs 72.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#196
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.083
順位
#208
合計出力トークン
302,730
応答時間(平均)
97.68s
合計コスト
$0.567
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) より約 6.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium リリース: 2026-02-15
スコア 7.4 7.2
順位 #196 #208
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 72.5%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 4.047
合計コスト $0.083 $0.567
入力価格 $0.209 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.418 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.018 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 304,186 249,486
出力トークン 40,118 14,481
推論トークン 5,886 288,249
応答時間(平均) 14.05s 97.68s
応答時間(最大) 119.44s 304.85s
応答時間(合計) 323.17s 1562.81s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#208 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
コスト
$0.011
時間
125.5s
トークン
7,040 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

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