ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash (minimal)

DeepSeek V4 Pro が平均スコアでリードし、6.9 vs 6.8 です。 DeepSeek V4 Pro の benchmark コストが低く、$0.139 vs $0.300 です。 Gemini 3.5 Flash (minimal) の方が高速で、2.65s vs 11.55s です、成功率は 51.5% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-11

順位
#110
合計出力トークン
35,551
応答時間(平均)
11.55s
合計コスト
$0.139
順位
#117
合計出力トークン
16,454
応答時間(平均)
2.65s
合計コスト
$0.300
おすすめモデル Gemini 3.5 Flash (minimal)

スコアはここでの最高値に近く(6.8 vs 6.9)、DeepSeek V4 Pro より約 4.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none リリース: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal リリース: 2026-05-19
スコア 6.9 6.8
順位 #110 #117
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.6
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 51.5% 65.2%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.954 2.138
合計コスト $0.139 $0.300
入力価格 $0.632 / 1M $1.500 / 1M
出力価格 $1.264 / 1M $9.000 / 1M
合計入力トークン 148,069 100,753
出力トークン 35,551 16,454
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 11.55s 2.65s
応答時間(最大) 119.44s 25.26s
応答時間(合計) 254.11s 58.27s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Pro

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#117 Gemini 3.5 Flash

minimal
コスト
$0.041
時間
20.4s
トークン
4,608 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0

クイック比較

比較ペアを切り替え