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Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Seed-2.0-Mini (medium) が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 Seed-2.0-Mini (medium) の benchmark コストが低く、$0.101 vs $0.139 です。 DeepSeek V4 Pro の方が高速で、11.55s vs 92.53s です、成功率は 57.6% vs 51.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-11

順位
#106
合計出力トークン
220,634
応答時間(平均)
92.53s
合計コスト
$0.101
順位
#110
合計出力トークン
35,551
応答時間(平均)
11.55s
合計コスト
$0.139
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro

スコアはここでの最高値に近く(6.9 vs 7.0)、Seed-2.0-Mini (medium) より約 8.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium リリース: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none リリース: 2026-04-24
スコア 7.0 6.9
順位 #106 #110
信頼性 8.5 10.0
一貫性 8.9 8.6
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 51.5%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.917 0.954
合計コスト $0.101 $0.139
入力価格 $0.100 / 1M $0.632 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $1.264 / 1M
合計入力トークン 125,467 148,069
出力トークン 10,778 35,551
推論トークン 209,856 0
応答時間(平均) 92.53s 11.55s
応答時間(最大) 301.78s 119.44s
応答時間(合計) 1665.50s 254.11s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Mini

medium
コスト
$0.002
時間
161.7s
トークン
4,379 tok

#110 DeepSeek V4 Pro

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

クイック比較

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