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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Pro (high) vs Step 3.7 Flash (low)

DeepSeek V4 Pro (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.3 です。 DeepSeek V4 Pro (high) の benchmark コストが低く、$0.200 vs $0.454 です。 Step 3.7 Flash (low) の方が高速で、20.68s vs 79.14s です、成功率は 63.6% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-05

順位
#63
合計出力トークン
189,181
応答時間(平均)
79.14s
合計コスト
$0.200
順位
#87
合計出力トークン
376,581
応答時間(平均)
20.68s
合計コスト
$0.454
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro (high)

ここでは最高スコア(7.7)で、Step 3.7 Flash (low) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low リリース: 2026-05-29
スコア 7.7 7.3
順位 #63 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.1
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 68.2%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.000 3.782
合計コスト $0.200 $0.454
入力価格 $0.435 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.870 / 1M $1.150 / 1M
合計入力トークン 90,748 103,833
出力トークン 10,462 376,581
推論トークン 178,719 0
応答時間(平均) 79.14s 20.68s
応答時間(最大) 416.76s 124.75s
応答時間(合計) 1740.97s 455.01s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#87 Step 3.7 Flash

low
無効なSVG
コスト
$0.004
時間
25.3s
トークン
3,072 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

クイック比較

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