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Claude Opus 4.6 (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)

平均スコアは 7.7 vs 7.7 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro (high) の benchmark コストが低く、$0.454 vs $2.961 です。 Claude Opus 4.6 (medium) の方が高速で、32.23s vs 92.50s です、成功率は 63.6% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#94
合計出力トークン
96,722
応答時間(平均)
32.23s
合計コスト
$2.961
順位
#95
合計出力トークン
209,444
応答時間(平均)
92.50s
合計コスト
$0.454
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro (high)

ここでは最高スコア(7.7)で、Claude Opus 4.6 (medium) より約 6.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium リリース: 2026-02-05 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24
スコア 7.7 7.7
順位 #94 #95
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 7.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 63.6%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 22.777 2.251
合計コスト $2.961 $0.454
入力価格 $5.000 / 1M $0.956 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.911 / 1M
合計入力トークン 108,573 90,757
出力トークン 69,994 22,928
推論トークン 26,728 186,516
応答時間(平均) 32.23s 92.50s
応答時間(最大) 151.51s 416.76s
応答時間(合計) 515.65s 2035.01s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 1.6T 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#95 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

クイック比較

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