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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) が平均スコアでリードし、9.2 vs 7.6 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.042 vs $1.352 です。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) の方が高速で、20.62s vs 51.81s です、成功率は 69.7% vs 90.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#76
合計出力トークン
211,310
応答時間(平均)
51.81s
合計コスト
$0.042
順位
#12
合計出力トークン
97,238
応答時間(平均)
20.62s
合計コスト
$1.352
おすすめモデル Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

ここでは最高スコア(9.2)で、DeepSeek V4 Flash 0423 (high) より約 2.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium リリース: 2026-02-19
スコア 7.6 9.2
順位 #76 #12
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 90.9%
不安定なテスト 4 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.446 6.758
合計コスト $0.042 $1.352
入力価格 $0.089 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.178 / 1M $12.000 / 1M
合計入力トークン 108,480 92,296
出力トークン 37,229 5,232
推論トークン 174,081 92,006
応答時間(平均) 51.81s 20.62s
応答時間(最大) 218.13s 88.68s
応答時間(合計) 1139.75s 329.94s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~1.2T 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#12 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
コスト
$0.115
時間
87.2s
トークン
9,629 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247

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