ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 4.8 (low) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Claude Opus 4.8 (low) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.6 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.039 vs $2.089 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、12.88s vs 51.81s です、成功率は 80.3% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#86
合計出力トークン
52,237
応答時間(平均)
12.88s
合計コスト
$2.089
順位
#92
合計出力トークン
211,310
応答時間(平均)
51.81s
合計コスト
$0.039
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.8)、Claude Opus 4.8 (low) より約 54.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24
スコア 7.8 7.6
順位 #86 #92
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 69.7%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 13.054 0.446
合計コスト $2.089 $0.039
入力価格 $5.000 / 1M $0.083 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $0.165 / 1M
合計入力トークン 156,522 108,480
出力トークン 43,056 37,229
推論トークン 9,181 174,081
応答時間(平均) 12.88s 51.81s
応答時間(最大) 127.97s 218.13s
応答時間(合計) 283.32s 1139.75s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#92 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

クイック比較

比較ペアを切り替え