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DeepSeek V4.1 Flash vs MiMo-V2.5-Pro

DeepSeek V4.1 Flash が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.4 です。 MiMo-V2.5-Pro の benchmark コストが低く、$0.068 vs $0.185 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、4.24s vs 14.85s です、成功率は 34.9% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#252
合計出力トークン
15,362
応答時間(平均)
4.24s
合計コスト
$0.068
おすすめモデル MiMo-V2.5-Pro

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.4)、DeepSeek V4.1 Flash より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none リリース: 2026-04-22
スコア 5.4 5.4
順位 #248 #252
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 33.3%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 1.808
合計コスト $0.185 $0.068
入力価格 $0.150 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 137,687 124,808
出力トークン 273,780 15,362
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.85s 4.24s
応答時間(最大) 247.66s 53.13s
応答時間(合計) 326.72s 93.28s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#252 MiMo-V2.5-Pro

none
コスト
$0.004
時間
46.4s
トークン
4,025 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

クイック比較

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