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DeepSeek V4.1 Flash vs Laguna S 2.1 (high)

DeepSeek V4.1 Flash が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.4 です。 Laguna S 2.1 (high) の benchmark コストが低く、$0.114 vs $0.185 です。 DeepSeek V4.1 Flash の方が高速で、14.85s vs 111.60s です、成功率は 34.9% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#255
合計出力トークン
584,864
応答時間(平均)
111.60s
合計コスト
$0.114
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash

ここでは最高スコア(5.4)で、Laguna S 2.1 (high) より約 7.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.4 5.4
順位 #248 #255
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 27.3%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 3.153
合計コスト $0.185 $0.114
入力価格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 137,687 208,937
出力トークン 273,780 175,588
推論トークン 0 409,276
応答時間(平均) 14.85s 111.60s
応答時間(最大) 247.66s 1190.11s
応答時間(合計) 326.72s 2455.24s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#255 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

クイック比較

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