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DeepSeek V4.1 Flash vs Laguna S 2.1 (medium)

平均スコアは 5.4 vs 5.4 でほぼ同等です。 Laguna S 2.1 (medium) の benchmark コストが低く、$0.053 vs $0.185 です。 DeepSeek V4.1 Flash の方が高速で、14.85s vs 58.42s です、成功率は 34.9% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#249
合計出力トークン
339,595
応答時間(平均)
58.42s
合計コスト
$0.053
おすすめモデル Laguna S 2.1 (medium)

ここでは最高スコア(5.4)で、DeepSeek V4.1 Flash より約 3.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.4 5.4
順位 #248 #249
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 24.2%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 1.451
合計コスト $0.185 $0.053
入力価格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 137,687 86,647
出力トークン 273,780 97,298
推論トークン 0 242,297
応答時間(平均) 14.85s 58.42s
応答時間(最大) 247.66s 560.31s
応答時間(合計) 326.72s 1285.26s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#249 Laguna S 2.1

medium
コスト
$0.001
時間
4.0s
トークン
867 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

クイック比較

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