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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Laguna S 2.1 (medium)

平均スコアは 5.4 vs 5.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の benchmark コストが低く、$0.039 vs $0.053 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の方が高速で、36.17s vs 58.42s です、成功率は 27.3% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#238
合計出力トークン
100,726
応答時間(平均)
36.17s
合計コスト
$0.039
順位
#239
合計出力トークン
339,595
応答時間(平均)
58.42s
合計コスト
$0.053
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423

ここでは最高スコア(5.4)で、Laguna S 2.1 (medium) より約 1.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.4 5.4
順位 #238 #239
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 24.2%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.146 1.451
合計コスト $0.039 $0.053
入力価格 $0.088 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.176 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 240,230 86,647
出力トークン 100,726 97,298
推論トークン 0 242,297
応答時間(平均) 36.17s 58.42s
応答時間(最大) 247.27s 560.31s
応答時間(合計) 795.83s 1285.26s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

#239 Laguna S 2.1

medium
コスト
$0.001
時間
4.0s
トークン
867 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

クイック比較

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