ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) が平均スコアでリードし、5.6 vs 5.4 です。 Nemotron 3.5 Lightning (high) の benchmark コストが低く、$0.134 vs $0.185 です。 DeepSeek V4.1 Flash の方が高速で、14.85s vs 58.26s です、成功率は 34.9% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#241
合計出力トークン
654,597
応答時間(平均)
58.26s
合計コスト
$0.134
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.6)、Nemotron 3.5 Lightning (high) より約 3.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high リリース: 2026-08-11 無料で利用可能
スコア 5.4 5.6
順位 #248 #241
信頼性 9.6 9.9
一貫性 9.3 5.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 50.0%
不安定なテスト 2 12
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 0.000
合計コスト $0.185 $0.134
入力価格 $0.150 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.200 / 1M
合計入力トークン 137,687 118,016
出力トークン 273,780 148,344
推論トークン 0 506,253
応答時間(平均) 14.85s 58.26s
応答時間(最大) 247.66s 285.26s
応答時間(合計) 326.72s 1281.79s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#241 Nemotron 3.5 Lightning

high
コスト
$0.000
時間
92.8s
トークン
11,343 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

クイック比較

比較ペアを切り替え