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DeepSeek V4.1 Flash vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.4 です。 Qwen3.6 27B の benchmark コストが低く、$0.062 vs $0.185 です。 Qwen3.6 27B の方が高速で、10.62s vs 14.85s です、成功率は 34.9% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#243
合計出力トークン
16,156
応答時間(平均)
10.62s
合計コスト
$0.062
おすすめモデル Qwen3.6 27B

ここでは最高スコア(5.5)で、DeepSeek V4.1 Flash より約 3.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.4 5.5
順位 #248 #243
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 45.5%
不安定なテスト 2 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 1.220
合計コスト $0.185 $0.062
入力価格 $0.150 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $2.000 / 1M
合計入力トークン 137,687 95,805
出力トークン 273,780 16,156
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.85s 10.62s
応答時間(最大) 247.66s 156.31s
応答時間(合計) 326.72s 233.68s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#243 Qwen3.6 27B

none
コスト
$0.009
時間
83.0s
トークン
4,549 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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