ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Hy4 preview

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Hy4 preview の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.054 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、17.89s vs 39.24s です、成功率は 36.4% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#248
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
順位
#253
合計出力トークン
7,306
応答時間(平均)
39.24s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル DeepSeek V3.2

ここでは最高スコア(5.0)で、Hy4 preview より約 2.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Hy4 preview Hy4 preview none リリース: 2026-08-29
スコア 5.0 4.8
順位 #248 #253
信頼性 10.0 4.3
一貫性 8.1 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 16.7%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 1.343
合計コスト $0.054 $0.041
入力価格 $0.269 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 135,831 26,376
出力トークン 42,099 7,306
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 17.89s 39.24s
応答時間(最大) 115.89s 95.32s
応答時間(合計) 393.53s 863.30s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

クイック比較

比較ペアを切り替え