- 順位
- #202
- 合計出力トークン
- 953,758
- 応答時間（平均）
- 77.22s
- 合計コスト
- $0.632
Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.632 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 37.9% です。
- 順位
- #194
- 合計出力トークン
- 42,097
- 応答時間（平均）
- 18.25s
- 合計コスト
- $0.054
おすすめモデル
DeepSeek V3.2
ここでは最高スコア（5.0）で、Trinity Large Thinking (high) より約 11.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none |
|---|---|---|
| スコア | 4.8 | 5.0 |
| 順位 | #202 | #194 |
| 信頼性 | 9.9 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.2 | 7.7 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 39.4% | 37.9% |
| 不安定なテスト | 8 | 6 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 12.640 | 0.870 |
| 合計コスト | $0.632 | $0.054 |
| 入力価格 | $0.220 / 1M | $0.269 / 1M |
| 出力価格 | $0.850 / 1M | $0.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 101,767 | 135,780 |
| 出力トークン | 286,218 | 42,097 |
| 推論トークン | 667,540 | 0 |
| 応答時間（平均） | 77.22s | 18.25s |
| 応答時間（最大） | 510.21s | 115.89s |
| 応答時間（合計） | 1698.89s | 401.60s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#202 Trinity Large Thinking
high- コスト
- $0.028
- 時間
- 130.1s
- トークン
- 34,387 tok
#194 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 76.92s | 747 | 173,215 | 177,379 | |
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 |
クイック比較
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Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能Trinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininone