ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.0 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.459 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の方が高速で、68.43s vs 91.76s です、成功率は 65.2% vs 72.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#150
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
順位
#114
合計出力トークン
274,709
応答時間(平均)
91.76s
合計コスト
$0.459
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.0 vs 7.5)、Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) より約 5.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium リリース: 2026-02-15
スコア 7.0 7.5
順位 #150 #114
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 72.7%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.672 3.483
合計コスト $0.078 $0.459
入力価格 $0.269 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 101,056 113,569
出力トークン 11,832 9,823
推論トークン 116,955 264,886
応答時間(平均) 68.43s 91.76s
応答時間(最大) 376.10s 304.85s
応答時間(合計) 1505.53s 1376.42s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#114 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
コスト
$0.011
時間
125.5s
トークン
7,040 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

クイック比較

比較ペアを切り替え