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Trinity Large Thinking (medium) vs gpt-oss-120b (medium)

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 gpt-oss-120b (medium) の benchmark コストが低く、$0.019 vs $0.798 です。 gpt-oss-120b (medium) の方が高速で、20.81s vs 85.44s です、成功率は 48.5% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#174
合計出力トークン
1,016,785
応答時間(平均)
85.44s
合計コスト
$0.798
順位
#169
合計出力トークン
98,282
応答時間(平均)
20.81s
合計コスト
$0.019
おすすめモデル gpt-oss-120b (medium)

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 43.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05
スコア 6.1 6.1
順位 #174 #169
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 8.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 50.0%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 9.972 0.224
合計コスト $0.798 $0.019
入力価格 $0.220 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.170 / 1M
合計入力トークン 118,486 108,767
出力トークン 156,166 29,378
推論トークン 860,619 68,904
応答時間(平均) 85.44s 20.81s
応答時間(最大) 525.14s 68.16s
応答時間(合計) 1879.75s 332.88s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#169 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

クイック比較

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