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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5-35B-A3B (medium)

Qwen3.5-35B-A3B (medium) が平均スコアでリードし、6.1 vs 6.0 です。 Trinity Large Thinking (low) の benchmark コストが低く、$0.658 vs $1.140 です。 Trinity Large Thinking (low) の方が高速で、96.61s vs 110.84s です、成功率は 47.0% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#181
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.658
順位
#170
合計出力トークン
893,463
応答時間(平均)
110.84s
合計コスト
$1.140
おすすめモデル Trinity Large Thinking (low)

スコアはここでの最高値に近く(6.0 vs 6.1)、Qwen3.5-35B-A3B (medium) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium リリース: 2026-02-24
スコア 6.0 6.1
順位 #181 #170
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 65.2%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 9.806
合計コスト $0.658 $1.140
入力価格 $0.220 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 122,854 130,450
出力トークン 119,810 54,857
推論トークン 698,549 838,606
応答時間(平均) 96.61s 110.84s
応答時間(最大) 540.96s 950.25s
応答時間(合計) 2125.51s 2438.58s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#170 Qwen3.5-35B-A3B

medium
コスト
$0.009
時間
71.4s
トークン
8,631 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

クイック比較

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