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Trinity Large Thinking (low) vs Granite 4.2 8B (medium)

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.3 vs 6.1 です。 Granite 4.2 8B (medium) の benchmark コストが低く、$0.029 vs $0.700 です。 Granite 4.2 8B (medium) の方が高速で、50.47s vs 95.16s です、成功率は 47.8% vs 37.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
842,200
応答時間(平均)
95.16s
合計コスト
$0.700
順位
#235
合計出力トークン
50,147
応答時間(平均)
50.47s
合計コスト
$0.029
おすすめモデル Granite 4.2 8B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(6.1 vs 6.3)、Trinity Large Thinking (low) より約 24.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium リリース: 2026-09-02
スコア 6.3 6.1
順位 #222 #235
信頼性 10.0 8.9
一貫性 8.1 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 37.7%
不安定なテスト 6 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.163 0.354
合計コスト $0.700 $0.029
入力価格 $0.250 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 347,980 259,708
出力トークン 121,898 16,567
推論トークン 720,302 33,580
応答時間(平均) 95.16s 50.47s
応答時間(最大) 540.96s 557.96s
応答時間(合計) 2188.74s 1160.91s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 8B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#235 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900

クイック比較

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