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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next が平均スコアでリードし、5.1 vs 4.8 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.025 vs $0.632 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、9.12s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#202
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#186
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
9.12s
合計コスト
$0.025
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(5.1)で、Trinity Large Thinking (high) より約 26.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 4.8 5.1
順位 #202 #186
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.2 9.7
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 25.8%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 0.488
合計コスト $0.632 $0.025
入力価格 $0.220 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 101,767 134,218
出力トークン 286,218 11,808
推論トークン 667,540 0
応答時間(平均) 77.22s 9.12s
応答時間(最大) 510.21s 45.14s
応答時間(合計) 1698.89s 145.94s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#186 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

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