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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3.5-9B (medium)

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 3.8 です。 Qwen3.5-9B (medium) の benchmark コストが低く、$0.036 vs $0.632 です。 Trinity Large Thinking (high) の方が高速で、77.22s vs 82.24s です、成功率は 39.4% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#202
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#227
合計出力トークン
238,561
応答時間(平均)
82.24s
合計コスト
$0.036
おすすめモデル Trinity Large Thinking (high)

この比較で最も高いスコア(4.8)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02
スコア 4.8 3.8
順位 #202 #227
信頼性 9.9 5.0
一貫性 7.2 8.1
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 25.8%
不安定なテスト 8 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 1.187
合計コスト $0.632 $0.036
入力価格 $0.220 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 101,767 17,070
出力トークン 286,218 29,045
推論トークン 667,540 209,516
応答時間(平均) 77.22s 82.24s
応答時間(最大) 510.21s 226.38s
応答時間(合計) 1698.89s 1315.88s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#227 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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