ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.0 Tiny

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.0 です。 Ling 3.0 Tiny の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.632 です。 Ling 3.0 Tiny の方が高速で、13.42s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 9.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-07

順位
#215
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#237
合計出力トークン
110,077
応答時間(平均)
13.42s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Trinity Large Thinking (high)

この比較で最も高いスコア(4.8)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none リリース: 2026-08-07 無料で利用可能
スコア 4.8 4.0
順位 #215 #237
信頼性 9.9 9.8
一貫性 7.2 10.0
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 9.1%
不安定なテスト 8 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 0.000
合計コスト $0.632 $0.000
入力価格 $0.220 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 101,767 184,762
出力トークン 286,218 110,077
推論トークン 667,540 0
応答時間(平均) 77.22s 13.42s
応答時間(最大) 510.21s 240.61s
応答時間(合計) 1698.89s 295.29s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#215 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#237 Ling 3.0 Tiny

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
334.1s
トークン
32,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

クイック比較

比較ペアを切り替え